Handelen:
Toen ik aan dit leerdoel begon, had ik nog nooit met Power BI gewerkt. Ik heb eerst een cursus gedaan en daarna zelf een fictieve dataset laten maken met 150 aanbestedingskansen. Daar heb ik een interactief dashboard van gebouwd. In de tweede actie ben ik met dat dashboard aan de slag gegaan. Ik heb twee eigen DAX-measures gemaakt, drie scenario’s uitgewerkt en vier inzichten gevonden, en daar heb ik een advies met drie opties van gemaakt. Ernst, mijn begeleider, gaf mijn analyse en advies een 4 op een schaal van 1 tot 5.

Terugblikken:
In het begin was ik best onzeker, maar ik was ook gewoon benieuwd hoe het programma werkt. Het klikte voor mij toen ik de slicers goed had ingesteld. Als je dan bijvoorbeeld een regio aanklikte, veranderde het hele dashboard mee. Op dat moment zag ik pas wat je eigenlijk met Power BI kunt. De DAX-measures waren het lastigst. Die heb ik uitgezocht met filmpjes op YouTube en wat zoeken op internet, en ik bleef het proberen tot het werkte. De uitkomsten heb ik steeds naast mijn eigen berekeningen in Excel gelegd om te kijken of ze klopten.

Dat ik met een fictieve dataset werkte, vond ik niet gek. De informatie bij BAM is gevoelig, dus echte cijfers gebruiken ging niet. Toch merkte ik dat ik af en toe moest schakelen, want de cijfers voelden wel echt. Dat was ook het belangrijkste aandachtspunt dat Ernst noemde.

Bewustwording van essentiële aspecten:
Ik leer het beste door te doen, en dat merkte ik bij dit leerdoel weer. Ik begin gewoon en kijk onderweg wel hoe ik verder kom. Daardoor heb ik in korte tijd veel geleerd, maar het ging ook niet altijd handig. Ik was eerst alleen maar bezig met grafieken bouwen en keek pas later wat ze eigenlijk lieten zien. Dat herken ik wel van mezelf. Als ik ergens enthousiast over ben, ga ik er helemaal in op en vergeet ik soms even terug te kijken. Zo ben ik een paar keer lang bezig geweest met dingen die achteraf niet zo belangrijk waren.

Wat ik ook heb geleerd, is dat cijfers niet alles zeggen. Een dashboard laat zien wat er gebeurt, maar niet waarom. Dat weten de mensen die met de klant werken, zoals accountmanagers. Voor mij past dat bij mijn positionering. Data helpt me om keuzes te onderbouwen, maar het contact met de klant blijft het belangrijkste.

Alternatieven ontwikkelen:
Als ik het opnieuw zou doen, zou ik bouwen en analyseren meer afwisselen. Nu heb ik eerst alles gebouwd en daarna pas gekeken. De volgende keer kijk ik na elke grafiek meteen wat die zegt, zodat ik eerder zie of iets wel nut heeft.

Ik denk dat ik Power BI als accountmanager vooral kan gebruiken bij een kleiner bedrijf, omdat daar vaak geen data-analist is. Dan kan ik zelf mijn klanten en kansen in beeld brengen. Na het gesprek met Ernst kijk ik ook naar grotere bedrijven. Daar heb ik er ook iets aan, omdat ik dan beter kan meepraten als het over cijfers en rapportages gaat.

Vervolgstappen:
DAX-cursus: ik wil een cursus DAX volgen, want nu kostte het me veel tijd om measures te maken.
Echte data: als ik later met echte gegevens werk, bijvoorbeeld in mijn eerste baan, wil ik deze analyse nog een keer doen om te zien of de verbanden kloppen.
Bouwen en analyseren: bij een volgend dashboard bedenk ik eerst welke vragen het moet beantwoorden en kijk ik na elke grafiek wat die betekent.
Praktijkkennis: ik vraag voortaan een collega of accountmanager om mee te kijken, zodat ik beter snap wat er achter de cijfers zit.